27. LangChain 对话记忆:让模型“记得上文”,但不要把记忆当魔法
本章参考 LangChain 官方文档,并结合你当前项目改写成学习版:
4492 字
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22 分钟
26 Function Calling执行Loop
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14 分钟
25. AI Agents 基础:模型什么时候该自己答,什么时候该用工具
本章参考官方文档和经典论文,并结合你当前项目改写成学习版:
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18 分钟
24. RAG 评估与指标:怎么知道它真的答得好
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23. RAG Chunking 策略:资料怎么切,检索才不傻
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3252 字
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16 分钟
22. AI 安全与伦理:别把安全边界交给模型
LLM 是会被输入影响的文本推理器,不是权限系统。
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19 分钟
❌ 只靠 Prompt —— "概率性愿望"
Prompt 是概率性的愿望,Pydantic 是确定性的闸门。 你把愿望写进 Prompt,闸门保证出来的东西一定符合格式。
7571 字
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38 分钟
20. pytest 单元测试
pytest = 自动帮你验证代码行为有没有被改坏的检查员。
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14 分钟